回答:Hadoop生態Apache?Hadoop?項目開發了用于可靠,可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架,該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數據集進行分布式處理。 它旨在從單個服務器擴展到數千臺機器,每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設計用來依靠硬件來提供高可用性,而是設計為在應用程序層檢測和處理故障,因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務,...
回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源(...
... 源代碼 Docker 鏡像主要基于 https://github.com/mattf/dock...。 源碼托管在 https://github.com/kubernetes... 步驟零:準備工作 本示例假定你已經具備以下條件: ● 有已安裝并運行的 kubernetes集群。● 已在某個path路徑中安裝了kubectl 命令行...
...過高的內存)。這個問題真的很讓人糾結。翻看Spark的JDBC源碼,發現實際上是通過foreachPartition方法,在DataFrame每一個分區中,對每個Row的數據進行JDBC插入,那么為什么我們就不能直接用呢? Spark JdbcUtils.scala部分源碼: def saveT...
... 40、Flink 全網最全資源(視頻、博客、PPT、入門、實戰、源碼解析、問答等持續更新) 41、Flink 靈魂兩百問,這誰頂得住? 源碼解析 1、Flink 源碼解析 —— 源碼編譯運行 2、Flink 源碼解析 —— 項目結構一覽 3、Flink 源碼解析—...
...2. 新標簽中打開圖片,查看原圖哦。 1. 什么是RDD 先看下源碼里是怎么描述RDD的。 Internally, each RDD is characterized by five main properties: A list of partitions A function for computing each split A list of dependencies o...
..._jvm.com.sysu.sparkhelper.LdaHelper.convert(result)) 總結 這算是閱讀源碼的一次應用,可以說還是解決了遇到的問題,同時也加深了對Spark的了解。本來做并行化就是希望效率更高,pyspark卻在調用scala代碼,同時進行了很多數據轉換。想要...
...DB介紹 MongoDB是一個基于文檔的NoSQL數據庫。它是一個開放源碼的分布式數據庫,由MongoDB公司開發。MongoDB是用c++編寫的,它是水平伸縮的。許多組織將其用于后端數據庫和許多其他用途。 MongoDB附帶一個mongo shell,這是一個到MongoD...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...